2025年9月，国内信息化百人会联合德勤发布《人工智能产业发展趋势白皮书》，揭示出AI技术演进与产业落地的五大核心趋势。这份凝聚300位专家智慧的报告，被视为国内AI产业的“路线图”。
趋势一：算力竞赛进入“超算时代”
报告预测，到2030年国内AI算力需求将增长300倍，智能算力占比超80%。百度智能云、华为云等企业正加速布局：百度百舸平台已实现单集群10EFLOPS算力，华为昇腾AI集群则突破1.6EFLOPS/柜的能效纪录。更值得关注的是，量子计算与光子计算的突破，可能在未来五年颠覆现有算力格局。
趋势二：大模型走向“垂直化+轻量化”
通用大模型的训练成本已从亿级降至千万级，但报告强调，80%的商业价值将来自行业小模型。在一些领域，推想科技的节筛查模型准确率达99.3%；在工业领域，百度“开物”平台已沉淀2000余个行业模型，帮助企业降低60%的研发成本。
趋势三：具身智能开启“机器人升级”
随着北京人形机器人创新中心发布跨本体VLA模型，国内机器人产业进入爆发前夜。优必选Walker X已进入比亚迪工厂实习，波士顿动力的Atlas则开始学习舞蹈动作。报告预测，2030年国内服务机器人市场规模将达1.2万亿，其中情感陪伴类占比超40%。
趋势四：AI治理成为“竞争新赛道”
当AI渗透进等关键领域，可信AI成为刚需。国内已发布《人工智能指南》，要求所有大模型通过“可信评估体系”认证。百度智能云推出的“AI治理平台”
趋势五：人才升级“产教融合”
报告显示，国内AI人才缺口达500万，但高校每年输出相关毕业生仅10万人。破解困局的关键在于“企业办学”：百度与清华共建的“人工智能学院”，已培养出3000名既能写代码又懂业务的复合型人才；商汤科技的“AI夏令营”，则让中学生提前接触产业真实场景。
“AI不是选择题，而是生存题。”信息化百人会执委朱炎的论断，道出了产业界的共识。在这场没有硝烟的争夺中，技术突破人才培养构成的三维坐标，正决定着国内AI产业的未来高度。
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